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Critical Factors Analysis of Severe Traffic Accidents Based on Bayesian Network in ChinaAnálisis de los factores críticos de los accidentes de tráfico graves basado en la red bayesiana en China

Resumen

El objetivo de este estudio es minimizar las influencias negativas de los accidentes de tráfico graves en China analizando en profundidad las complejas relaciones de acoplamiento entre los factores de accidente que contribuyen a los accidentes de tráfico de un solo vehículo y de varios vehículos con el modelo de gravedad de accidentes de la red bayesiana (BN). El modelo BN se estableció tomando como variables de nodo los factores críticos identificados con el método mejorado de análisis de correlación gris. Para validar este modelo se utilizaron los datos de accidentes de tráfico graves recogidos de los informes de accidentes publicados en China. La eficacia del modelo se validó objetivamente comparando la probabilidad condicional obtenida por este modelo con el valor real. El resultado muestra que el modelo BN puede reflejar las relaciones reales entre factores y puede considerarse como la red objetivo para los accidentes de tráfico graves en China. Además, basándose en el motor de árbol de unión de BN, las secuencias de combinación de cinco factores para el número de muertes y las secuencias de combinación de tres factores para el número de heridos se clasificaron según el grado de gravedad para revelar las razones críticas y reducir los daños de los accidentes de tráfico masivos.

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