Resumen

Big data es una base de datos de información a gran escala y de rápido crecimiento. El big data tiene un tamaño de datos enorme y una complejidad que no puede ser fácilmente almacenada o procesada por herramientas convencionales de procesamiento de datos. Los métodos de investigación de big data han sido ampliamente utilizados en muchas disciplinas, ya que los métodos de investigación basados en el análisis masivo de datos han despertado un gran interés en la metodología científica. En este documento, proponemos un modelo computacional profundo para analizar los factores que afectan la salud social y mental. El modelo propuesto utiliza una gran cantidad de conjuntos de datos de anotación manual de microblogs. Esta enorme cantidad de datos se divide en seis factores principales que afectan la salud social y mental, es decir, la correlación del mercado económico, la democracia política, la ley de gestión, la tendencia cultural, la expansión del nivel de información y la rápida correlación del ritmo de vida. El modelo propuesto compara los datos de revisión de diferentes factores influyentes para obtener el grado de correlación entre la salud mental social y estos factores.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Big data; Métodos de investigación; Modelo computacional profundo; Salud social y mental; Factores; Grado de correlación
• Keywords:Big data; Research methods; Deep computational model; Social and mental health; Factors; Correlation degree