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Analysis of Machining Parameters in WEDM of Al/SiCp20 MMC Using Taguchi-Based Grey-Fuzzy ApproachAnálisis de los Parámetros de Mecanizado en WEDM de MMC Al/SiCp20 Utilizando el Enfoque Gris-Fuzzy Basado en Taguchi

Resumen

El compuesto de matriz metálica de silicato de aluminio (AlSiC MMC) satisface el requisito de material con buenas propiedades mecánicas y térmicas, y buena resistencia al desgaste. Pero las dificultades durante el mecanizado son los principales obstáculos para su sustitución por otros materiales. El mecanizado por descarga eléctrica de hilo (WEDM) es un proceso muy eficaz utilizado para este tipo de material difícil de cortar. Así pues, se ha realizado un esfuerzo para averiguar el nivel más favorable de parámetros de entrada para el WEDM del material compuesto AlSiC (20%) utilizando un enfoque híbrido de grado gris-fuzzy (GFG) basado en Taguchi. El plan de experimentación se diseña utilizando el array L9 (23) de Taguchi. Los distintos parámetros del proceso considerados para la investigación son el tiempo de encendido (TON), el tiempo de apagado (TOFF), la velocidad de alimentación del hilo (WFR) y la corriente de pico (IP). La integridad de la superficie, como la rugosidad de la superficie medida durante los diferentes tipos de corte (a lo largo de las direcciones recta, inclinada y de curvatura) se considera en el presente trabajo. El análisis relacional gris (GRA) combinado con la lógica difusa se utiliza eficazmente para averiguar el grado de razonamiento gris-fuzzy (GFRG). El enfoque Taguchi se combina con el GFRG para obtener el conjunto óptimo de parámetros de proceso. A partir de los resultados experimentales, se ha observado que los parámetros de proceso más económicos para WEDM de AlSiCp20 fueron el tiempo de encendido del pulso de 108 microseg, el tiempo de apagado del pulso de 56 microseg, la velocidad de alimentación del hilo (WFR) de 4 m/min, y la corriente pico (IP) de 11 amperios. A partir del análisis de la varianza (ANOVA), se observa que el tiempo de encendido del pulso es el parámetro que más influye en la GFRG en un 52,61%, seguido de la velocidad de alimentación del hilo (WFR) 38,32 y la corriente en un 5,45%.

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