Resumen

Este manuscrito se centra en el análisis de los patrones de comportamiento de carga de los vehículos eléctricos (VE) con un enfoque de análisis de datos funcionales (FDA), con el objetivo de proporcionar apoyo teórico a la planificación y regulación de la infraestructura de VE, así como a la gestión de la carga de la red eléctrica. Se utilizaron datos de registro de carga reales de 5 años de un total de 455 estaciones de carga en Kansas City, Missouri. La atención se centró en el análisis de la variabilidad diaria de la ocupación de uso, la variabilidad diaria del consumo de energía y la variabilidad del uso a nivel de estación. En comparación con los modelos de análisis tradicionales de base discreta, el enfoque de modelado FDA propuesto presentaba ventajas únicas al preservar el comportamiento suave de la función de los datos, aportando más flexibilidad en el proceso de modelado con pocas suposiciones o conocimientos previos necesarios sobre las variables independientes, así como la capacidad de manejar datos de series temporales con diferentes longitudes o tamaños. Además de los patrones revelados en la ocupación y el consumo de energía de las estaciones de recarga de VE, se analizaron las diferencias entre el tiempo de recarga de los conductores de VE y el tiempo de estacionamiento, y se plantearon las necesidades de regulación y aplicación de las normas de estacionamiento. También se analizaron los diferentes patrones de uso observados en las estaciones de recarga situadas en diferentes tipos de uso del suelo.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:variabilidad diaria del consumo de energía, variabilidad diaria de la ocupación del uso, gestión de la carga de la red eléctrica, planificación de la infraestructura ev, enfoque de modelado fda, diferentes patrones de uso, análisis de datos funcionales, variabilidad del nivel de uso, comportamiento suave de la función, datos de series temporales
• Keywords:daily energy consumption variability, daily usage occupancy variability, power grid load management, ev infrastructure planning, fda modeling approach, different usage patterns, functional data analysis, level usage variability, smooth function behavior, time series data