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Artículo

Complexity Analysis of Primal-Dual Interior-Point Methods for Linear Optimization Based on a New Parametric Kernel Function with a Trigonometric Barrier TermAnálisis de complejidad de los Métodos de Punto Interior Primal-Dual para la Optimización Lineal basados en una Nueva Función de Núcleo Paramétrico con un Término de Barrera Trigonométrico.

Resumen

Presentamos una nueva función de núcleo paramétrico, que es una combinación de la función de núcleo clásica y un término de barrera trigonométrica, y presentamos varias propiedades de esta nueva función de núcleo. Se propone una clase de métodos de puntos interiores primal-dual para la optimización lineal basados en esta función de núcleo paramétrico, tanto para actualizaciones grandes como pequeñas. Al utilizar la característica de la función de núcleo paramétrico, derivamos los límites de iteración para los métodos de actualización grande, , y los métodos de actualización pequeña, . Estos resultados coinciden con los límites de iteración actualmente conocidos para los métodos de actualización grande y pequeña basados en funciones de núcleo trigonométricas.

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