Resumen

La morfología de las partículas, incluidos el tamaño y la forma, es un factor importante que influye significativamente en las propiedades físicas y químicas del material de biomasa. Basándose en la tecnología de procesamiento de imágenes, se desarrolló un método para procesar las imágenes de las muestras, medir las dimensiones de las partículas y analizar las distribuciones de tamaño y forma de las partículas de la paja de trigo molida a cuchillo, que había sido preclasificada en cinco grupos de tamaños nominales mediante un método de tamizado mecánico. Teniendo en cuenta la gran variación del tamaño de las partículas, desde el micrómetro hasta el milímetro, los polvos mayores de 250 μm se fotografiaron con un escáner plano sin función de zoom, y los demás se fotografiaron con un microscopio electrónico de barrido (SEM) de alta resolución de imagen. Las pruebas de imagen reales confirmaron el excelente efecto del modo de imagen de electrones retrodispersados (BSE) del SEM. La agregación de partículas es un factor importante que afecta a la precisión del reconocimiento del método de procesamiento de imágenes. En la preparación de la muestra, se utilizaron los métodos de disposición singularizada y de dispersión ultrasónica para separar los polvos en partículas mayores y menores que el tamaño nominal de 250 μm. Además, se propuso un algoritmo de segmentación de imágenes basado en la información geométrica de las partículas para reconocer los polvos agrupados más finos. Los resultados experimentales demostraron que el método mejorado de procesamiento de imágenes era adecuado para analizar las distribuciones de tamaño y forma de las partículas de los materiales de biomasa molidos y resolver las inconsistencias de tamaño en el análisis de tamizado.

• Materias:Análisis cromatográfico Electroquímica Química farmacéutica Método espectrofotométrico
• Subjects:Chromatographic analysis Electrochemistry Chemistry pharmaceutical Spectrophotometric method
• Palabras claves:tamaño de las partículas, métodos de procesamiento de imágenes, distribución de la forma, factores importantes, paja de trigo molida, distribución de la biomasa molida, distribución de la cuchilla, variación de las partículas, grupo de tamaño nominal
• Keywords:particles size, image processing methods, shape distribution, important factors, milled wheat straw, distribution of ground, ground biomass material, distribution of knife, variation of particles, nominal size group