Resumen

Este artículo expone de manera exhaustiva y sistemática las tendencias de desarrollo y la teoría básica de los métodos de diferencias parciales, analiza detalladamente las características de la transformación multiscale de muestreo, y estudia profundamente los métodos de desenfoque de imagen de red y de restauración de imagen de red que realizan la difusión de diferencias parciales en el dominio de píxeles y en el dominio de transformación. Se propone un método de difusión adaptativa de ecuaciones de diferencias parciales. Entre ellos, los parámetros clave pueden cambiarse de forma adaptativa según la curvatura y el gradiente de la información geométrica local de la imagen de red, y se puede controlar la dirección e intensidad de la difusión. Primero, utilizando el principio de variación, derivamos la ecuación de Euler correspondiente al método de difusión de ecuaciones de diferencias parciales y analizamos su capacidad de difusión utilizando el sistema de coordenadas ortogonales locales de la imagen de red. Basándose en el análisis teó

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Difusión; Imagen de red; Ecuaciones diferenciales parciales; Minería de opiniones; Método adaptativo; Reconocimiento de imágenes
• Keywords:Diffusion; Network image; Partial differential equations; Opinion mining; Adaptive method; Image recognition