Resumen

Se introduce un método de cuadratura diferencial localizada (LDQM) para el análisis de pandeo de columnas axialmente gradadas funcionalmente no uniformes con restricciones elásticas. Los coeficientes de ponderación de la discretización por cuadratura diferencial se obtienen haciendo uso de puntos vecinos en esquemas de tipo forward y backward para las mallas de referencia cercanas a los límites inicial y final del dominio físico, respectivamente, y esquema de tipo central para las mallas de referencia dentro del dominio físico. Las condiciones de contorno se implementan directamente en matrices de coeficientes de ponderación, y no es necesario utilizar puntos ficticios cerca de los límites. Las ecuaciones de compatibilidad no son necesarias porque la ecuación diferencial gobernante se discretiza sólo una vez para cada malla de referencia utilizando puntos vecinos y la variación de la rigidez a la flexión se toma como continua en la dirección axial. Se considera un gran número de columnas con diferentes variaciones del perfil de la sección transversal y del módulo de elasticidad en la dirección axial. Los resultados de las cargas críticas de pandeo no dimensionales se comparan con los resultados analíticos y numéricos disponibles en la bibliografía. También se ofrecen algunos resultados nuevos. La comparación de los resultados muestra el potencial del LDQM para resolver tales problemas generalizados de valores propios gobernados por ecuaciones diferenciales de coeficiente variable de cuarto orden con alta precisión y menor esfuerzo computacional.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:dirección axial, puntos vecinos, dominio físico, mallas de referencia, problemas de valores propios generalizados de este tipo, esquemas de tipo regresivo, esquema de tipo central, discretización por cuadratura diferencial, método de cuadratura diferencial, menor esfuerzo computacional
• Keywords:axial direction, neighboring points, physical domain, reference grids, such generalized eigenvalue problems, backward type schemes, central type scheme, differential quadrature discretization, differential quadrature method, less computational effort