Resumen

Basado en datos de 31 provincias en China para el período 2007-2017, este artículo establece modelos espaciales mediante una función de producción logarítmica trascendental y analiza el impacto del crédito regional y la innovación tecnológica en el crecimiento económico regional. Se introducen el método de quiebres naturales de Jenks, la función de densidad de núcleo y el índice de Moran para el análisis estadístico espacial. Se construyen matrices de peso espacial a partir de dos aspectos: características geográficas y características de entrada innovadoras. Los resultados empíricos muestran una heterogeneidad espacial significativa y una autocorrelación espacial en el crecimiento económico, el crédito regional y la innovación tecnológica. Tanto el crédito regional como la innovación tecnológica son impactos importantes para el crecimiento económico, mientras que la interacción del crédito regional y la innovación tecnológica tiene un efecto negativo en el crecimiento económico provincial. Por lo tanto, argumentamos que China debería asignar racionalmente los recursos de crédito regional

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:China; Modelos espaciales; Crédito regional; Innovación tecnológica; Crecimiento económico; Análisis espacial
• Keywords:China; Spatial models; Regional credit; Technological innovation; Economic growth; Spatial analysis