Resumen

En los últimos meses, el mundo ha experimentado el brote y la propagación de una nueva enfermedad infecciosa, COVID-19. La propagación de esta enfermedad ha sido tan grave que incluso muchos países desarrollados han tenido dificultades para gestionar esta situación. Sin embargo, algunos países, como China y Australia, han mostrado éxito al tomar medidas efectivas para hacer frente a la crisis. Hasta ahora, han surgido algunas medidas preventivas para contener la propagación de la infección. Se han llevado a cabo numerosos estudios en todo el mundo de manera simultánea para desarrollar estrategias para contener el virus, así como para determinar las condiciones climáticas o atmosféricas que favorecen la propagación del COVID-19. En esta investigación, se ha adoptado un sistema de inteligencia artificial (IA) para evaluar el papel efectivo de diversas condiciones ambientales en la propagación del COVID-19. La temperatura, la humedad relativa (HR) y el índice UV (UVI) de algunos países afectados fueron considerados como parámetros de entrada, mientras que el número total de personas infectadas se tomó como la variable

• Materias:Filtros borrosos Método difuso Multiconjuntos blandos borrosos Modelo híbrido neurodifuso Derivada fraccionaria difusa
• Subjects:Fuzzy filters Fuzzy method Fuzzy soft multisets Hybrid neuro-fuzzy model Fuzzy fractional derivative
• Palabras claves:Brote; COVID-19; Medidas preventivas; Estudios; Inteligencia artificial; Condiciones ambientales
• Keywords:Outbreak; COVID-19; Preventive measures; Studies; Artificial intelligence; Environmental conditions