Resumen

El documento investiga los problemas de análisis de estabilidad y pasividad para una clase de redes neuronales inciertas con retraso temporal a través del enfoque del operador delta. Tanto la incertidumbre de parámetros como las funciones de activación generalizadas son consideradas en este documento. Al construir una función de Lyapunov-Krasovskii apropiada, se obtienen nuevas condiciones de estabilidad y pasividad en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). La característica principal de este documento es obtener nuevos criterios de análisis de estabilidad y pasividad para redes neuronales inciertas con retraso temporal en el marco del sistema del operador delta. Se presenta un ejemplo numérico para demostrar la efectividad de los resultados propuestos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Redes neuronales; Estabilidad; Análisis de pasividad; Retardo en el tiempo; Enfoque del operador delta; Incertidumbre
• Keywords:Neural networks; Stability; Passivity analysis; Time-delay; Delta operator approach; Uncertainty