Resumen

Hemos recuperado y analizado varios millones de mensajes de Twitter correspondientes a las elecciones generales españolas celebradas el 20 de diciembre de 2015 y repetidas el 26 de junio de 2016. La disponibilidad de datos de dos campañas electorales muy cercanas en el tiempo nos permite comparar los comportamientos colectivos de dos sistemas sociales análogos con un contexto similar. Al calcular y analizar la serie temporal de la actividad diaria, hemos encontrado una correlación lineal significativa entre ambas elecciones. Además, hemos descubierto que el número diario de tweets, retweets y menciones sigue una ley de potencia con respecto al número de usuarios únicos que participan en la conversación. Además, hemos verificado que las topologías de las redes de menciones y retweets no cambian de una elección a otra, lo que indica que sus dinámicas subyacentes son robustas frente a un cambio en el contexto social. Por lo tanto, a la luz de nuestros resultados, existen varios patrones de comportamiento colectivo recurrentes que muestran propiedades similares y consistentes en diferentes campañas elector

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Mensajes de Twitter; Elecciones generales españolas; Diciembre de 2015; Junio de 2016; Actividad diaria; Ley de potencia
• Keywords:Twitter messages; Spanish general elections; December 2015; June 2016; Daily activity; Power law