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Frequent Pattern Mining of Eye-Tracking Records Partitioned into Cognitive ChunksMinería de patrones frecuentes de registros de seguimiento ocular particionados en fragmentos cognitivos.

Resumen

Suponiendo que las escenas serían escaneadas visualmente mediante la agrupación de información, dividimos las secuencias de fijaciones de los espectadores de páginas web en fragmentos utilizando el punto de mirada aislado como delimitador. Las fijaciones fueron codificadas en términos de los segmentos en una malla impuesta en la pantalla. Los fragmentos identificados eran principalmente cortos, compuestos por una o dos fijaciones. Estos fueron analizados con respecto a las distancias dentro y entre fragmentos en los registros generales y los patrones (es decir, subsecuencias) compartidos con frecuencia entre los registros. Aunque los dos tipos de distancias estaban dominados por desplazamientos de cero y un bloque, la primacía de los desplazamientos modales era menos prominente entre fragmentos que dentro de ellos. La menor primacía fue compensada por los desplazamientos más largos. Los patrones extraídos con frecuencia en tres niveles de umbral eran en su mayoría simples, compuestos por uno o dos fragmentos. Los patrones revelaron propiedades interesantes en cuanto

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