Resumen

Para mejorar la contaminación del aire y la salud humana, se propone un nuevo modelo de predicción gris con acumulación de orden fraccional y acumulación de prioridad de nueva información para analizar y predecir el nivel de percepción pública, las demandas de autoprotección y el comportamiento de protección ambiental frente a la contaminación del aire. El estudio en tres ciudades de China muestra que el nivel de percepción pública aumentará rápidamente, y la velocidad seguirá acelerándose con el empeoramiento continuo de la calidad del aire. Entre ellas, la percepción pública en Beijing es la más sensible y fuerte. Las necesidades de protección del público de Tianjin son las más sensibles. El público de Shijiazhuang muestra un fuerte deseo de protección ambiental. Este estudio ayudará a comprender la relación entre el público y la calidad del aire.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Mejorar; Contaminación del aire; Modelo de predicción; Percepción pública; Demandas de auto-protección; Protección ambiental.
• Keywords:Improve; Air pollution; Prediction model; Public perception; Self-protection demands; Environmental protection.