La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto omnipotente con su variedad de aplicaciones y ventajas. Considerando el otro lado de la moneda, la erupción de la tecnología ha creado situaciones que requieren más precaución en cuanto a la seguridad de los datos y sistemas en todos los niveles. Por lo tanto, para protegerse contra las crecientes amenazas de ciberseguridad, la necesidad de una plataforma de IA sólida respaldada por aprendizaje automático y otras tecnologías de apoyo es ampliamente reconocida por las organizaciones. La IA es un tema muy buscado, y existen literatura elogiosa disponible en repositorios. Por lo tanto, una disposición sistemática de la literatura que pueda ayudar a identificar la plataforma de IA adecuada que pueda proporcionar gobierno de identidad y control de acceso es la necesidad del momento. Con este trasfondo, el presente estudio encarga una Revisión Sistemática de la Literatura (SLR) para cumplir con la necesidad. Se recopila literatura relacionada con la IA y la Gestión de Identidad y Acceso (IAM)
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Investigación de rendimiento de la resonancia estocástica en tres tipos de sistemas bistables asimétricos impulsados por ruido tricotómico.
Artículo:
Extracción de información dinámica de sistemas complejos desconocidos mediante redes neuronales.
Artículo:
Control Predictivo Basado en Predicción de Potencia para la Gestión de Energía en Vehículos Terrestres y Aéreos con Motor de Turbina de Gas.
Artículo:
El Valor de la Tecnología de Imágenes Biológicas en la Mejora de las Habilidades Motoras de los Atletas
Artículo:
Optimización del límite de préstamo y tasa de interés en el sistema P2P: Desde la perspectiva de los prestatarios