Resumen

La población es uno de los factores problemáticos clave que están restringiendo el desarrollo económico y social de China. Estudios previos han utilizado imágenes de luz nocturna (NTL) para calcular la densidad de población. Este estudio analiza la evolución espacio-temporal de la población en el noreste de China basándose en análisis de regresión lineal de imágenes NPP-VIIRS NTL y datos estadísticos de población de 36 ciudades en el noreste de China de 2012 a 2017. Basándonos en una comparación de los resultados de estimación en diferentes años, observamos lo siguiente. (1) La población del noreste de China mostró una tendencia general a la disminución de 2012 a 2017, con cambios de población de +31,600, 960,800, 359,800, 188,000 y 1,127,600 en los respectivos años. (2) Con la tendencia general de pérdida de población en el noreste de China, la población aumentó solo en tres ciudades, a saber, Shenyang

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Población; Noreste de China; Imágenes NTL; Evolución espacio-temporal; Análisis de regresión lineal; Aglomeraciones urbanas
• Keywords:Population; Northeast China; NTL imagery; Spatiotemporal evolution; Linear regression analyses; Urban agglomerations