Resumen

Consideramos el comportamiento dinámico no lineal de una red neuronal recurrente tridimensional con retardo temporal. Al elegir el retardo temporal como parámetro de bifurcación, demostramos que ocurre una bifurcación de Hopf cuando el retardo atraviesa una secuencia de valores críticos. Aplicando el método de forma normal y la teoría de la variedad central, obtenemos algunos resultados de bifurcación local y derivamos fórmulas para determinar la dirección de la bifurcación y la estabilidad de la solución periódica bifurcada. También se presentan algunos ejemplos numéricos para verificar el análisis teórico.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Red neuronal; Retardo temporal; Bifurcación; Hopf; Estabilidad; Solución periódica
• Keywords:Neural network; Time delay; Bifurcation; Hopf; Stability; Periodic solution