Es bien sabido que la mayoría de los trastornos cerebrales son enfermedades complejas, como la enfermedad de Alzheimer (EA) y la esquizofrenia (ES). En general, las regiones cerebrales y sus interacciones pueden ser modeladas como una red cerebral compleja, que describe una transmisión de información altamente eficiente en el cerebro. Por lo tanto, el análisis de redes cerebrales complejas juega un papel importante en el estudio de las enfermedades cerebrales complejas. Con el desarrollo de técnicas de neuroimagen no invasivas y electrofisiológicas, se pueden producir datos experimentales para construir redes cerebrales complejas. En los últimos años, los investigadores han descubierto que las redes cerebrales construidas mediante el uso de datos de neuroimagen y datos electrofisiológicos tienen muchas propiedades topológicas importantes, como la propiedad de mundo pequeño, modularidad y club rico. Más importante aún, se ha encontrado que muchos trastornos cerebrales están asociados con las estructuras topológicas anormales de las redes cerebrales. Estos hallazgos proporcionan no solo una
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