Resumen

La detección es un aspecto fundamental en las redes de radio cognitiva y uno de los problemas más complejos. En el diseño de estrategias de detección, surgen varios compromisos entre el rendimiento, la interferencia a los usuarios primarios y el consumo de energía. Este artículo proporciona varios modelos markovianos que permiten el análisis y la evaluación de estrategias de detección bajo una amplia gama de condiciones. La ocupación de un canal por parte de los usuarios primarios se modela como intervalos alternantes de inactividad y ocupación, que se representan mediante un proceso de renovación de fase de Markov. El comportamiento de los usuarios secundarios se representa principalmente a través de la duración de las transmisiones, los períodos de detección y los intervalos de inactividad entre los períodos de detección consecutivos. Estas duraciones se modelan mediante distribuciones, lo que dota al modelo de un alto grado de generalidad. A diferencia de nuestro trabajo anterior, aquí la fuente de los usuarios secundarios no está saturada, lo cual es una suposición más práctica. La

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Detección; Redes de radio cognitiva; Compensaciones; Modelos markovianos; Usuarios secundarios; Indicadores de rendimiento
• Keywords:Sensing; Cognitive radio networks; Tradeoffs; Markovian models; Secondary users; Performance indicators