Resumen

En este artículo se investiga la estabilización y desestabilización en tiempo finito de una clase de redes neuronales con valores cuaterniónicos (QVNNs) con retardos discretos. Para superar la dificultad de la no conmutatividad del cuaternión, se propone una nueva ecuación diferencial de matriz de vectores (VMDE) mediante el uso del método de descomposición. Luego, se diseña un controlador no lineal para estabilizar la VMDE en un intervalo de tiempo finito. Además, bajo ese controlador, se analizan la estabilidad e inestabilidad en tiempo finito de los QVNNs a través del enfoque de función de Lyapunov, y se derivan dos criterios respectivamente; además, se estima el tiempo de establecimiento. Por último, mediante dos ejemplos ilustrativos se verifica la corrección de las conclusiones.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Cuaternión; Redes neuronales; Estabilización; Desestabilización; Función de Lyapunov; Tiempo de establecimiento
• Keywords:Quaternion; Neural networks; Stabilization; Destabilization; Lyapunov function; Settling time