Resumen

Estudiamos una clase de redes neuronales impulsivas con retardos mixtos y funciones de activación generalizadas. Los retardos mixtos incluyen retardos de transmisión variables en el tiempo, retardos distribuidos variables en el tiempo acotados, y un retardo constante discreto en el término de fuga. Utilizando el teorema del mapeo de contracción, obtenemos una condición suficiente para garantizar la existencia global y unicidad de la solución para las redes neuronales abordadas. Además, se derivan una condición suficiente independiente del retardo para la existencia de un punto de equilibrio y algunas condiciones suficientes dependientes del retardo para la estabilidad, respectivamente, utilizando la teoría del grado topológico y el método funcional de Lyapunov-Krasovskii. Los resultados presentados no requieren ni la acotación, ni la monotonía, ni la diferenciabilidad de las funciones de activación, ni la diferenciabilidad (incluso la acotación diferencial) de los retardos variables en el tiempo. Además, los criterios de estabilidad propuestos se present

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Redes neuronales; Retardos temporales mixtos; Funciones de activación; Existencia global; Unicidad; Estabilidad
• Keywords:Neural networks; Mixed time delays; Activation functions; Global existence; Uniqueness; Stability