Resumen

Basándose en las características de la estructura de la comunidad, la teoría y los métodos de la minería frecuente de subgrafos, los hallazgos de los motivos de red se introducen por primera vez en el análisis de redes sociales; se proponen la función de evaluación de tendencia y la función de evaluación de importancia para la evaluación de la efectividad. En comparación con el enfoque tradicional basado en el grado de centralidad de los nodos, el nuevo enfoque puede utilizarse para analizar más completamente las propiedades de la red social y juzgar de manera efectiva los roles de los nodos. En el análisis de aplicación, se muestra que nuestro enfoque es efectivo.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Estructura de la comunidad; Minería de subgrafos frecuentes; Motivos de red; Función de evaluación de tendenciosidad; Función de evaluación de importancia; Análisis de redes sociales
• Keywords:Community structure; Frequent subgraph mining; Network motifs; Tendentiousness evaluation function; Importance evaluation function; Social network analysis