Resumen

En la actualidad, los sistemas del mundo real suelen estar sujetos a diversas complejidades como incertidumbres de parámetros, retardos temporales y perturbaciones no lineales. Para los sistemas en red, especialmente los sistemas a gran escala como los sistemas multiagente y los sistemas sobre redes de sensores, las complejidades se ven inevitablemente aumentadas en cuanto a sus grados o intensidades debido al uso de las redes de comunicación. Por lo tanto, sería interesante (1) examinar cómo este tipo de complejidades mejoradas por la red afecta al rendimiento del control o del filtrado; y (2) desarrollar algunos enfoques adecuados para los problemas de diseño de controladores/filtros. En este artículo, nuestro objetivo es revisar algunos avances recientes en el análisis del rendimiento y la síntesis con tres tipos de complejidades mejoradas por la red de moda, a saber, mediciones de desvanecimiento, mecanismos activados por eventos y comportamientos de ataque de adversarios. En primer lugar, se presentan en detalle estos tres tipos de complejidades según sus antecedentes ingenier

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Sistemas del mundo real; Complejidades; Sistemas en red; Problemas de diseño de controlador/filtro; Análisis de rendimiento; Problemas de síntesis
• Keywords:Real-world systems; Complexities; Networked systems; Controller/filter design problems; Performance analysis; Synthesis issues