Resumen

El objetivo de este estudio era determinar en qué medida los pequeños arboricultores se benefician de las actividades de cultivo de árboles. Se esforzó por lograr lo siguiente (i) analizar los costes y beneficios asociados a las actividades arborícolas; (ii) determinar los índices de rentabilidad; y (iii) evaluar la situación económica de los encuestados en la zona de estudio. Se utilizó una técnica de muestreo aleatorio estratificado para seleccionar a los encuestados. Se emplearon métodos de investigación mixtos para la recopilación de datos: encuesta de hogares mediante cuestionario semiestructurado, entrevistas a informantes clave, debates en grupos de discusión y observación directa por parte del investigador. Los datos se analizaron con los programas informáticos Statistical Package for Social Sciences (SPSS) y Microsoft Excel. La rentabilidad se analizó mediante el margen de beneficio bruto (MBB) y el rendimiento de la inversión (ROI). Los resultados sugieren que las actividades de arboricultura son rentables, con un margen de beneficio bruto del 21% y un rendimiento de la inversión del 26%. y un ROI del 26%. Los resultados del ANOVA no mostraron diferencias estadísticas dentro de los distritos de estudio entre los cultivadores de árboles y los no cultivadores. La posible explicación de esta situación podría ser que los cultivadores de árboles no han invertido mucho los beneficios que obtienen del cultivo de árboles en la dotación de activos. Los resultados del ANOVA sobre los ingresos familiares revelaron un patrón similar, excepto en Njombe DC, donde hubo una diferencia estadísticamente significativa en los ingresos familiares entre los cultivadores de árboles y los no cultivadores (F (1, 64) = 5,989, P=0,017). El tamaño del efecto de la diferencia es medio (Eta = 0,08). Se concluye que las actividades de cultivo de árboles en las tierras altas del sur de Tanzania son económicamente rentables.

• Materias:Silvicultura Ecosistema forestal Secuestro de carbono Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Silviculture Forest ecosystem Carbon sequestration Plant morphology Forest management
• Palabras claves:arboricultores, árbol, actividades, ingresos familiares, programas informáticos Microsoft Excel, técnica de muestreo aleatorio estratificado, métodos de investigación mixtos, margen de beneficio bruto, pequeños arboricultores, diferencia estadísticamente significativa.
• Keywords:tree growers, tree, activities, household income, Microsoft Excel computer programmes, Stratified random sampling technique, Mixed research methods, gross profit margin, smallholder tree growers, statistical significant difference