Resumen

Los sitios para compras en línea se están volviendo cada vez más populares en estos días. Las empresas están ansiosas por conocer el comportamiento de compra de sus clientes para aumentar la venta de sus productos. Las compras en línea son un método de intercambio efectivo entre dinero y bienes que se realiza por parte de los usuarios finales sin invertir una gran cantidad de tiempo. El objetivo de este documento es analizar los sitios de comercio electrónico altamente recomendados con la ayuda de una estrategia de recopilación y un sistema de optimización basado en multitudes. En primer lugar, se recopilaron las reseñas de los usuarios de los productos de los sitios de comercio electrónico con varias características y luego se utilizó un método de clasificación de fuzzy -means (FCM) para agrupar las características y facilitar el proceso. Además, la novedad de este trabajo, el algoritmo Dragonfly (DA), identifica las características ideales de los productos en los sitios, y se llevará a cabo un procedimiento de clasificación basado en características ideales avanzadas para finalmente descubrir qué sitio de comercio electrónico es el mejor y más fácil

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Compras en línea; Comportamiento de compra del cliente; Venta de productos; Estrategia de colección; Optimización basada en enjambres; Agrupamiento fuzzy -means
• Keywords:Web-based shopping; Customer purchasing behavior; Product sale; Collection strategy; Swarm-based optimization; Fuzzy -means clustering