Resumen

El gasoducto es el principal modo de transporte de gas natural. Las fugas en los gasoductos de gas natural pueden causar explosiones e incendios, lo que resulta en víctimas, daños ambientales y pérdidas materiales. Un análisis de riesgos eficiente es de gran importancia para prevenir y mitigar tales accidentes potenciales. El objetivo de este estudio es presentar un método práctico de evaluación de riesgos basado en el modelo de la corbata y la red bayesiana para el análisis de riesgos de fugas en gasoductos de gas natural. En primer lugar, identificar los factores de riesgo potenciales y las consecuencias del fallo. Luego construir el modelo de la corbata, utilizar el análisis cuantitativo de la red bayesiana para encontrar los eslabones débiles en el sistema, y hacer una predicción de las medidas de control para reducir la tasa de accidentes. Para hacer frente a la incertidumbre presente en la determinación de la probabilidad de eventos básicos, se utiliza el método de lógica difusa.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Tubería; Transporte de gas natural; Análisis de riesgos; Modelo de lazo de corbata; Red bayesiana; Fuga
• Keywords:Pipeline; Natural gas transportation; Risk analysis; Bow-tie model; Bayesian network; Leakage