Resumen

Se identifican y clasifican los riesgos en el negocio financiero logístico. Tomando el fracaso de la empresa como nodo raíz, se construye una red bayesiana para medir los niveles de riesgo de la empresa. Se calculan tres índices de importancia para determinar los riesgos más importantes de la empresa. Además, teniendo en cuenta las incertidumbres epistémicas de los riesgos, se utiliza la teoría de la evidencia asociada a la red bayesiana como red de evidencia en el análisis de riesgos de las finanzas logísticas. Para averiguar cuánta incertidumbre en el nodo raíz produce cada riesgo, se define un nuevo índice, la importancia epistémica. Los ejemplos numéricos muestran que los métodos propuestos podrían proporcionar mucha información útil. Con esta información, se podrían encontrar enfoques eficaces para controlar y evitar estos riesgos sensibles, manteniendo así un funcionamiento más fiable del negocio financiero logístico. El método propuesto también proporciona una medida cuantitativa de los niveles de riesgo en el negocio financiero logístico, lo que sirve de orientación para la selección de soluciones de financiación.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:negocio financiero, empresa, logística, red bayesiana, niveles de riesgo, nodo raíz, teoría de la evidencia asociada, ejemplos numéricos, enfoques eficaces, importancia epistémica
• Keywords:financial business, business, logistics, bayesian network, risk levels, root node, evidence theory associate, numerical examples, effective approaches, epistemic importance