Resumen

En el campo del diagnóstico de fallas en rodamientos de elementos rodantes, la velocidad de rotación variable y el ruido de engranajes son los principales obstáculos. Aunque se han propuesto algunos algoritmos efectivos para resolver los problemas, su proceso es complicado y pueden no funcionar bien sin equipos auxiliares. Por lo tanto, propusimos un método de extracción de características de rodamientos defectuosos basado en la Multiplicación Instantánea Dominante de Engranajes (IDMM) y la Descomposición en Modos Empíricos (EMD). El nuevo método consta principalmente de tres partes. En primer lugar, se extrae el IDMM de la representación tiempo-frecuencia de la señal original mediante un algoritmo de búsqueda de picos, que puede utilizarse para sustituir la frecuencia de rotación del rodamiento. En segundo lugar, se obtiene una señal remuestreada mediante un algoritmo de remuestreo basado en IDMM; luego se descompone en una serie de Funciones de Modo Intrínseco (IMFs) basadas en el algoritmo EMD.

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Campo; Rodamiento de elementos rodantes; Diagnóstico de fallas; Velocidad de rotación variable; Ruido de engranajes; Algoritmos; Extracción de características; Multiplicación Instantánea Dominante de Engranajes; Descomposición Modal Empírica; Señal; Algoritmo de búsqueda de picos; Señal remuestreada; Funciones Modales Intrínsecas; IMFs; Valores de curtosis; Método de desmodulación de envolvente; Tipo de falla; Señal de vibración
• Keywords:Field; Rolling element bearing; Fault diagnosis; Variable rotational speed; Gear noise; Algorithms; Feature extraction; Instantaneous Dominant Meshing Multiply; Empirical Mode Decomposition; Signal; Peak searching algorithm; Resampled signal; Intrinsic Mode Functions; IMFs; Kurtosis values; Envelope demodulation method; Fault type; Vibration signal