Resumen

La salud mental es una condición básica importante para que los estudiantes universitarios se conviertan en adultos. Los educadores gradualmente le dan importancia al fortalecimiento de la educación en salud mental de los estudiantes universitarios. Este documento realiza un análisis detallado e investigación sobre la salud mental de los estudiantes universitarios, expone el desarrollo y la aplicación del algoritmo de análisis de agrupamiento, aplica la fórmula de distancia y la función de criterio de agrupamiento comúnmente utilizada en el análisis de agrupamiento, y hace una descripción específica de algunos algoritmos clásicos de análisis de agrupamiento. Basándose en la exposición de las ventajas y desventajas del algoritmo de análisis de agrupamiento rápido y del algoritmo de análisis de agrupamiento jerárquico, este documento introduce el concepto del algoritmo de agrupamiento de dos pasos, discute detalladamente el flujo del algoritmo del modelo de agrupamiento y proporciona el diagrama de flujo del algoritmo. El trabajo principal de este documento es analizar el algoritmo

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Salud mental; Estudiantes universitarios; Algoritmo de análisis de agrupamiento; Modelo de minería de datos; Sistema de gestión psicológica; Base de datos
• Keywords:Mental health; College students; Clustering analysis algorithm; Data mining model; Psychological management system; Database