Resumen

En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial se utiliza ampliamente en la sociedad, y diversos sistemas inteligentes surgen según lo requieran los tiempos. Debido a la singularidad de la biometría, la mayoría de los sistemas inteligentes utilizan tecnología de reconocimiento basada en biometría, entre los cuales el reconocimiento facial es el más ampliamente utilizado. Para mejorar la seguridad del sistema inteligente, este artículo propone un sistema de autenticación facial basado en computación en el borde y extrae de manera innovadora las características de la imagen facial mediante una red neuronal convolucional, verifica el rostro mediante similitud coseno e introduce un esquema de protección de privacidad del usuario basado en un algoritmo de vecino más cercano seguro y tecnología de homomorfismo de compartición de secretos. Los resultados muestran que cuando el umbral es de 0,51, la tasa de verificación facial correcta alcanza el 92,46%, que es mucho mayor que la capacidad de reconocimiento de los ojos humanos. En cuanto al tiempo de consumo y precisión de reconocimiento facial,

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Reconocimiento facial; Computación de bordes; Red neuronal de convolución; Protección de la intimidad del usuario; Algoritmo del vecino más próximo
• Keywords:Artificial intelligence; Face recognition; Edge computing; Convolution neural network; User privacy protection; Nearest neighbor algorithm