Resumen

El electroencefalograma (EEG) es una prueba que registra la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados en el cuero cabelludo, y recientemente se ha utilizado junto con la IMC (interfaz cerebro-máquina). En la actualidad, el análisis del EEG es visual, utilizando herramientas gráficas como los mapas topográficos. Sin embargo, este análisis puede ser muy difícil, por lo que en este trabajo, aplicamos una metodología de análisis del EEG a través de la minería de datos para analizar dos frecuencias de banda diferentes de las señales cerebrales (banda completa y banda Beta) durante un experimento en el que individuos con discapacidad visual y videntes reconocen objetos espaciales a través del sentido del tacto. En este trabajo, presentamos los detalles de la metodología propuesta y un estudio de caso utilizando árboles de decisión para analizar las señales EEG de individuos con discapacidad visual y videntes durante la ejecución de una actividad de habilidad espacial. En nuestro experimento, la hipótesis era que los individuos videntes, aunque tengan los ojos vendados, utilizan la visión para identificar objetos y que los discapacitados visuales utilizan el sentido del tacto para identificar los mismos objetos.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:individuo vidente, sentido del tacto, metodología de eeg, actividades de habilidad espacial, frecuencia de banda diferente, actividades eléctricas, interfaz de máquina, cerebro, objeto espacial, mapa topográfico
• Keywords:sighted individual, sense of touch, methodology of eeg, spatial ability activities, different band frequency, electrical activities, machine interface, brain, spatial object, topographic map