Resumen

Las representaciones de señales dispersas atraen mucha atención en la comunidad de procesamiento de señales porque solo se requieren unos pocos coeficientes para representar una señal y estos coeficientes hacen que la señal sea comprensible. Para el diagnóstico de fallas en rodamientos, las señales de fallas en rodamientos recopiladas de transductores a menudo están abrumadas por señales periódicas de baja frecuencia fuertes y ruidos intensos. En este artículo, se propone un método de procesamiento de señales conjunto para extraer coeficientes de envolvente dispersos, que son las representaciones de señales dispersas de las señales de fallas en rodamientos. En primer lugar, para mejorar las señales de falla en rodamientos, se introduce la optimización por enjambre de partículas para ajustar los parámetros de la transformada wavelet y se utiliza la transformada wavelet óptima para retener una de las bandas de frecuencia resonante. De esta manera, se obtienen coeficientes wavelet dispersos. En segundo lugar, para reducir los

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Procesamiento de señales; Representaciones de señales dispersas; Diagnóstico de fallas en rodamientos; Coeficientes de envolvente dispersa; Transformada wavelet; Ruidos en banda
• Keywords:Signal processing; Sparse signal representations; Bearing faults diagnosis; Sparse envelope coefficients; Wavelet transform; In-band noises