Resumen

Basándose en el algoritmo de retropropagación de redes neuronales artificiales (RNA), este artículo establece un modelo inteligente que se utiliza para predecir el desplazamiento lateral máximo de un muro de suelo compuesto con clavos. Algunos parámetros, como la resistencia cohesiva del suelo, el ángulo de fricción del suelo, el pretensado del cable de anclaje, el espaciado suelo-clavo, el diámetro suelo-clavo, la longitud suelo-clavo, y otros factores, se consideran en el modelo. En combinación con los datos de pruebas in situ de ingeniería de refuerzo de muros compuestos suelo-clavo, se entrena la red y se analizan los errores. De este modo, se demuestra que el método es aplicable y factible para predecir el desplazamiento lateral de la excavación retenida por un muro de suelo compuesto con clavos. Se realizan cálculos ampliados utilizando el modelo de predicción inteligente bien entrenado. A través de la aplicación de la teoría de la tabla ortogonal de pruebas, se diseñan 25 conjuntos de pruebas para analizar la sensibilidad de los factores que afectan al desplazamiento lateral máximo del muro de suelo compuesto con clavos. Los resultados muestran que la sensibilidad de los factores que afectan al desplazamiento lateral máximo de la pared de clavado de suelo compuesto, en orden descendente, son el pretensado del cable de anclaje, el ángulo de fricción del suelo, la fuerza de cohesión del suelo, el espaciado suelo-clavo, la longitud suelo-clavo y el diámetro suelo-clavo. Los resultados pueden proporcionar una referencia importante para la misma ingeniería de refuerzo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:suelo compuesto, desplazamiento lateral máximo, suelo, ángulo de fricción del suelo, muro, cable de anclaje, diámetro de clavo, longitud de clavo, separación de clavos, ingeniería de refuerzo de muros con clavos
• Keywords:composite soil, maximum lateral displacement, soil, soil friction angle, wall, anchor cable, nail diameter, nail length, nail spacing, nail wall reinforcement engineering