La ecuación de Van Genuchten es la ecuación de la curva característica del agua del suelo más utilizada, y la identificación (estimación) precisa de sus parámetros desempeña un papel importante en el estudio del movimiento del agua del suelo. Seleccionando como ejemplo los datos experimentales de desorción y absorción del suelo limoso de una región del noroeste de China, se aplicó en primer lugar el método de Monte-Carlo para analizar la sensibilidad de los parámetros y la incertidumbre del modelo, con el fin de obtener los parámetros clave y la distribución de parámetros a posteriori para guiar la posterior identificación de parámetros. A continuación, se estableció el modelo de optimización de los parámetros y se empleó un nuevo tipo de algoritmo inteligente, el algoritmo de búsqueda de diferencias, para identificarlos. Para superar el problema de que el algoritmo básico de búsqueda de diferencias necesitaba más iteraciones y mejorar aún más el rendimiento de la optimización, se empleó un algoritmo híbrido, que combinaba el algoritmo de búsqueda de diferencias con el método simplex, para identificar los parámetros. En comparación con otros algoritmos de optimización, los resultados muestran que el algoritmo de búsqueda de diferencias tiene las siguientes características: buen rendimiento de optimización, el principio simple, fácil de implementar, código de programa corto, y menos parámetros de control necesarios para ejecutar el algoritmo. Además, el algoritmo híbrido propuesto supera al algoritmo básico de búsqueda de diferencias en el rendimiento global del algoritmo.
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