Resumen

El análisis de sensibilidad global (GSA) de grandes mecanismos de reacción química sigue siendo un reto, ya que el modelo con incertidumbres en el gran número de parámetros de entrada proporciona una gran dimensión del espacio de parámetros de entrada y tiende a ser difícil evaluar el efecto de los parámetros de entrada en las salidas del modelo. En este trabajo, se propone un criterio para la selección de la frecuencia de los parámetros de entrada, de forma que el método de prueba de sensibilidad de amplitud de Fourier (FAST) pueda evaluar el modelo complejo con un tamaño de muestra bajo. Este método FAST desarrollado puede establecer la relación entre el número de parámetros de entrada y el tamaño de la muestra necesaria para medir los índices de sensibilidad con alta precisión. El rendimiento de este método FAST, que puede permitir el análisis cualitativo y cuantitativo de sistemas complejos, se valida mediante un modelo de combustión H2/aire y un modelo de combustión CH4/aire. Este método FAST también se compara con otros métodos GSA para ilustrar las características de este método FAST. Los resultados muestran que el método FAST puede evaluar los sistemas de reacción con un tamaño de muestra bajo, y los índices de sensibilidad obtenidos a partir del método FAST pueden proporcionar información más importante que los métodos GSA basados en la varianza no pueden obtener. El método FAST puede ser una herramienta notablemente eficaz para la modelización y el diagnóstico de grandes reacciones químicas.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Propiedades fisicoquímicas Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Chemicophysical properties Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:método rápido, modelo de combustión de aire, tamaño de muestra bajo, parámetros de entrada, índices de sensibilidad, prueba de sensibilidad de amplitud de Fourier, grandes mecanismos de reacción química, análisis de sensibilidad global, método rápido desarrollado, espacio de parámetros de entrada
• Keywords:fast method, air combustion model, low sample size, input parameters, sensitivity indices, fourier amplitude sensitivity test, large chemical reaction mechanisms, global sensitivity analysis, developed fast method, input parameter space