Resumen

Los análisis de sensibilidad de parámetros se han aplicado ampliamente a problemas industriales para evaluar la importancia de los parámetros, los efectos sobre las respuestas, la influencia de la incertidumbre, etc. En aras de una implementación sencilla y de la eficiencia computacional, este estudio ha desarrollado dos métodos de análisis de sensibilidad correspondientes a las situaciones con o sin suficiente información probabilística. El método probabilístico se establece con ayuda de la superficie de respuesta estocástica y la derivación matemática demuestra que los coeficientes de los elementos de primer orden encarnan los efectos principales de los parámetros sobre la respuesta. Al mismo tiempo, se propone un método no probabilístico basado en el análisis de intervalos para el caso en que se desconozcan las distribuciones de probabilidad de los parámetros. Los dos métodos se han verificado con un ejemplo numérico de viga y su precisión se ha comparado con la de un método tradicional basado en la varianza. Los resultados del análisis han demostrado la fiabilidad y precisión de los métodos desarrollados. También se ha discutido su idoneidad para diferentes situaciones.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:análisis de sensibilidad de parámetros, análisis de intervalo no probabilístico, ejemplo de viga numérica, distribuciones de probabilidad de parámetros, métodos de análisis de sensibilidad, superficie de respuesta estocástica, información de probabilidad suficiente, precisión, método, métodos
• Keywords:parameter sensitivity analyses, nonprobabilistic interval analysis, numerical beam example, parameter probability distributions, sensitivity analysis methods, stochastic response surface, sufficient probability information, accuracy, method, methods