Con el desarrollo del análisis de sentimientos, los estudios han sido clasificados gradualmente en base a diferentes candidatos investigados. Entre ellos, el análisis de sentimientos basado en aspectos juega un papel importante en la minería de opiniones sutiles en las reseñas en línea. Solía ser tratado como un grupo de tareas en serie, pero recientemente se ha demostrado que se analiza bien en un modelo de extremo a extremo. Debido a la escasez de recursos etiquetados, la necesidad de un análisis de sentimientos basado en aspectos entre dominios ha comenzado a llamar la atención. Sin embargo, existen desafíos al buscar características invariables al dominio y al mantener características dependientes del dominio para lograr la adaptación de dominio dentro de una tarea detallada. Este artículo utiliza los incrustaciones dependientes del dominio y diseña el modelo CD-E2EABSA para lograr un análisis de sentimientos basado en aspectos entre dominios de manera integral. El modelo propuesto utiliza las incrustaciones dependientes del dominio con una estrategia de aprendizaje multitarea para capt
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