Resumen

Este documento tiene como objetivo explorar la coevolución de la contagión emocional y el comportamiento para el análisis de sentimientos en microblogs. En consecuencia, se propone una arquitectura de aprendizaje profundo (denominada MSA-UITC) para el microblog objetivo. En primer lugar, la coevolución de la contagión emocional y el comportamiento se describe por la fuerza del lazo entre los microblogs, es decir, con la propagación de la contagión emocional, el comportamiento del usuario, como la expresión emocional, se verá afectado. Luego, basándose en la interacción del usuario y la correlación con el microblog objetivo, se adopta el proceso de Hawkes para cuantificar la fuerza del lazo entre los microblogs a fin de construir la red ponderada correspondiente. En segundo lugar, en la red ponderada, se utiliza el algoritmo Deepwalk para construir la representación secuencial de los microblogs que son similares al microblog objetivo. A continuación, se diseña una red CNN-BiLSTM-Attention (red neuronal convolucional y red neuronal de memoria a

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Coevolución; Contagio emocional; Comportamiento; Microblog; Análisis de sentimientos; Aprendizaje profundo
• Keywords:Coevolution; Emotional contagion; Behavior; Microblog; Sentiment analysis; Deep learning