Resumen

La investigación sobre el análisis de sentimientos ha aumentado enormemente en los últimos tiempos debido a la amplia gama de aplicaciones empresariales y sociales. El análisis de sentimientos a partir de textos no estructurados en lenguaje natural ha recibido recientemente una atención considerable por parte de la comunidad investigadora. En este trabajo, proponemos un nuevo modelo de análisis de sentimientos basado en el conocimiento de sentido común extraído de la ontología basada en ConceptNet y la información de contexto. La ontología basada en ConceptNet se utiliza para determinar los conceptos específicos del dominio que, a su vez, producen las características importantes específicas del dominio. Además, las polaridades de los conceptos extraídos se determinan utilizando el léxico de polaridad contextual que desarrollamos teniendo en cuenta la información de contexto de una palabra. Por último, las orientaciones semánticas de las características específicas del dominio del documento de revisión se agregan en función de la importancia de una característica con respecto al dominio. La importancia de la característica se determina por la profundidad de la característica en la ontología. Los resultados experimentales muestran la eficacia de los métodos propuestos.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:ontología basada en el contexto, información contextual, léxico de polaridad contextual, dominio, gama de negocios, modelo de análisis de sentimientos, texto en lenguaje natural, características, orientación del dominio, características específicas importantes
• Keywords:based ontology, context information, contextual polarity lexicon, domain, range of business, sentiment analysis model, natural language text, features, orientation of domain, specific important features