Resumen

Los sistemas dinámicos caóticos son omnipresentes en la naturaleza y la mayoría de ellos no tienen una ecuación dinámica explícita y sólo pueden entenderse a través de las series temporales disponibles. Aquí repasamos brevemente los conceptos básicos de las series temporales y sus herramientas analíticas, como la dimensión, el exponente de Lyapunov, la transformada de Hilbert y la reconstrucción de atractores. A continuación, tratamos sus aplicaciones en algunos campos, como la construcción de ecuaciones diferenciales, la identificación de la sincronización y la dirección de acoplamiento, la resonancia de coherencia y el análisis de datos de tráfico en Internet.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistemas dinámicos caóticos, series temporales disponibles, ecuación dinámica explícita, análisis de datos de tráfico, exponente de lyapunov, herramientas analíticas, reconstrucción de atractores, conceptos básicos, resonancia de coherencia, ecuaciones diferenciales
• Keywords:chaotic dynamical systems, available time series, explicit dynamical equation, traffic data analysis, lyapunov exponent, analytic tools, attractor reconstruction, basic concepts, coherence resonance, differential equations