Resumen

En este documento, estudiamos la sincronización de una nueva red neuronal de orden fraccional con múltiples retardos. Basándonos en la teoría de control de sistemas lineales con múltiples retardos, obtenemos el controlador para analizar la sincronización del sistema. Además, se construye una función de Lyapunov adecuada utilizando la teoría de desigualdad diferencial de retardos, y se obtienen algunos criterios que garantizan la sincronización de redes neuronales fraccionarias con derivadas de Caputo. Finalmente, la precisión del método se verifica mediante un ejemplo numérico.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Sincronización; Red neuronal de orden fraccionario; Retrasos; Controlador; Función de Lyapunov; Derivadas de Caputo
• Keywords:Synchronization; Fractional-order neural network; Delays; Controller; Lyapunov function; Caputo derivatives