Resumen

Este estudio evalúa el desempeño de un edificio de estructura de acero controlado pasivamente bajo cargas dinámicas utilizando análisis de series temporales. Se emplea una aplicación novedosa para la evaluación de los dominios de tiempo y frecuencia para analizar el comportamiento de los sistemas de control. Además, se utilizan redes neuronales autorregresivas de media móvil (ARMA) para identificar el desempeño del sistema de control. En este estudio se utilizan tres dispositivos de control de vibraciones pasivos, a saber, amortiguador de masa sintonizada (TMD), amortiguador líquido sintonizado (TLD) y amortiguador de columna líquida sintonizada (TLCD). Los resultados muestran que el sistema de control TMD es un controlador más confiable que los sistemas TLD y TLCD en cuanto a mitigación de vibraciones. La evaluación probabilística y el modelo de identificación mostraron que el análisis de probabilidad y el modelo de red neuronal ARMA son adecuados para evaluar y predecir la respuesta de sistemas acoplados edificio-controlador.

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Edificio de estructura de acero; Análisis de series temporales; Dispositivos pasivos de control de vibraciones; Amortiguador de masa sintonizada; Autorregresivo de media móvil; Redes neuronales ARMA
• Keywords:Steel frame building; Time series analysis; Passive vibration control devices; Tuned mass damper; Autoregressive moving average; ARMA neural networks