Resumen

Se presenta un estudio numérico que utiliza el algoritmo de análisis de fluctuación detrendente (DFA) de series temporales obtenidas a partir de sistemas dinámicos lineales y no lineales. Se investiga el comportamiento del algoritmo DFA frente a señales periódicas y caóticas y se discute el efecto de la escala temporal analizada. Los resultados mostrados demuestran que la respuesta del algoritmo DFA es invariante (comportamiento estable) a la condición inicial y a los parámetros caóticos del sistema. Se propone una idea inicial de implementación del algoritmo DFA para la detección de espectro fino (SS) bajo el enfoque de sensor de espectro de dos etapas con estadísticas de prueba basadas en el valor del exponente de escala. Los resultados demuestran una nueva y prometedora técnica de SS que puede paliar varias imperfecciones, como la incertidumbre en la potencia del ruido y la correlación espacial entre los elementos adyacentes del conjunto de antenas.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Estudio numérico; análisis de fluctuación detrendente; algoritmo; series temporales; señales caóticas; análisis de escala temporal.
• Keywords:Numerical study; detrended fluctuation analysis; algorithm; time series; chaotic signals; time scale analysis