Resumen

En este artículo, se propone un cuantificador conmutado para resolver el problema de limitación de ancho de banda en aplicaciones de redes de sensores inalámbricos distribuidos (WSNs). El estimador propuesto, basado en el algoritmo de filtrado de consenso de Kalman cuantitativo con disparo de eventos conmutado (KCF), se utiliza para monitorear los parámetros ambientales de la cabina de la aeronave cuando se presentan problemas de pérdida de paquetes y pérdida de ruta durante el proceso de comunicación para WSN. El error de cuantificación de la novedosa estructura de cuantificador conmutado está acotado, y se demuestra la teoría de estabilidad correspondiente para el enfoque de estimación cuantitativa. En comparación con otros métodos, los resultados de simulación para el método introducido verifican que los parámetros ambientales pueden estimarse de manera precisa y oportuna, y reducir la carga del ancho de banda de comunicación de la red.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Cuantificador conmutado; Limitación de ancho de banda; Redes de sensores inalámbricos; Estimación cuantitativa; Filtrado de consenso de Kalman; Parámetros ambientales
• Keywords:Switched quantizer; Bandwidth limitation; Wireless sensor networks; Quantitative estimation; Kalman consensus filtering; Environmental parameters