Los programadores pueden comprimir el cronograma de proyectos de construcción superponiendo las actividades de diseño y construcción. Sin embargo, la superposición puede inducir un aumento en el costo total con la disminución de la duración. Para resolver efectivamente el problema de compensación entre tiempo y costo basado en la concurrencia, este artículo demuestra un algoritmo de optimización de superposición que identifica una estrategia óptima de superposición con tasas de superposición exactas y genera la duración requerida al menor costo. El método utiliza una matriz de estrategia de superposición (MES) para ilustrar las relaciones de dependencia entre las actividades. Luego, este método optimiza el algoritmo genético (AG) para calcular una estrategia de superposición con tasas de superposición exactas mediante superposición y compresión. Luego, este artículo propone un marco integrado de algoritmo genético y modelado de información de construcción (BIM) para demostrar la viabilidad práctica de la investigación teórica. El estudio es valioso para los profesionales porque el método permite establecer un
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