Resumen

La conversión de la materia prima y el rendimiento de los productos se estudian mediante un modelo 3D que simula el reactor principal del proceso de craqueo catalítico fluido (FCC). Se utiliza la dinámica de fluidos computacional (CFD) con un enfoque euleriano-euleriano para predecir el comportamiento del craqueo catalítico fluido. El modelo considera 12 grumos con desactivación del catalizador por coque y envenenamiento por nitruros alcalinos y adsorción de aromáticos policíclicos para estimar el comportamiento cinético que, partiendo de una materia prima dada, produce varios productos de craqueo. Se consideran diferentes composiciones de la materia prima. El modelo se compara con datos de muestreo en condiciones de funcionamiento industrial. El modelo de simulación es capaz de representar con precisión el comportamiento de los productos para las diferentes condiciones de operación consideradas. Todas las condiciones consideradas se resolvieron utilizando un solver ANSYS CFX 14.0. Se evalúan las diferentes variables del proceso de operación y los efectos hidrodinámicos del elevador industrial de un craqueo catalítico fluido (FCC). Se muestran las predicciones del modelo y se comparan con la conversión experimental y los rendimientos de productos; se extraen recomendaciones para establecer las condiciones que permitan obtener mayores rendimientos de productos en el proceso industrial.

• Materias:Catálisis Cinética química Reacciones químicas Cinética Tratamiento de gases
• Subjects:Catalysis Chemical kinetics Chemical reactions Kinetics Gases treatment
• Palabras claves:craqueo catalítico fluido, modelo, diferentes variables del proceso de operación, comportamiento del craqueo catalítico fluido, diferentes composiciones de la materia prima, diferentes condiciones de operación, mayor rendimiento del producto, condiciones de operación industrial, adsorción de aromáticos policíclicos, solver ANSYS CFX
• Keywords:fluid catalytic cracking, model, different operation process variables, fluid catalytic cracking behavior, Different feedstock compositions, different operating conditions, higher product yields, industrial operation conditions, polycyclic aromatic adsorption, solver ANSYS CFX