Resumen

Actualmente, el calentamiento global se está acelerando, y muchos países están tratando de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero mediante la aplicación de edificios de baja energía. Y el rendimiento térmico de las ventanas es uno de los factores que influyen en gran medida en el consumo de energía para calefacción y refrigeración de los edificios. Según el desarrollo del sistema de ventanas, el rendimiento térmico de las ventanas ha mejorado significativamente. Existen simulaciones y pruebas de técnicas de evaluación del rendimiento térmico de las ventanas, pero ambas son costosas y consumen mucho tiempo. El propósito de este estudio es desarrollar un método conveniente para predecir el valor U en la etapa de diseño del sistema de ventanas mediante análisis de regresión lineal múltiple. Se recopilaron 532 resultados de pruebas de valor U, y los componentes del sistema de ventanas se establecieron como valores independientes. Como resultado, el número de ventanas (individuales o dobles) entre los componentes de la ventana tiene el mayor

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Calentamiento global; Emisión de gases de efecto invernadero; Rendimiento térmico; Ventanas; Consumo de energía; Análisis de regresión
• Keywords:Global warming; Greenhouse emission; Thermal performance; Windows; Energy consumption; Regression analysis