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El patinaje sobre ruedas es un ejercicio físico importante e internacional, que tiene movimientos corporales hermosos para ser observados. Sin embargo, las caídas de los patinadores sobre ruedas también ocurren con frecuencia. Cuando los patinadores sobre ruedas caen, significa que toda la competencia ha terminado e incluso los patinadores sobre ruedas pueden resultar heridos. Para evitar la tragedia, la pista de patinaje sobre ruedas puede ser analizada y notificar al patinador sobre ruedas para que termine la competencia. Con esta consideración, este documento analiza la pista de patinaje sobre ruedas utilizando dos tecnologías avanzadas, es decir, reconocimiento de patrones y redes neuronales, en las cuales cada patinador sobre ruedas está equipado con un identificador de movimiento automático (AMI). Mientras tanto, el AMI está conectado con el árbitro del monitor de video remoto a través de la transmisión de la red 5G. En cuanto al AMI, su función se realiza mediante el reconocimiento de patrones, que incluye un módulo de recolección de datos, un módulo de procesamiento de datos y un módulo de almacenamiento de datos. Entre ellos, el módulo de almacenamiento de datos considera la clasificación de datos basada en la pista de patinaje sobre ruedas. Además, la red neuronal se utiliza para entrenar las pistas de patinaje almacenadas en el AMI y proporcionar los resultados de análisis adicionales para el árbitro del monitor de video remoto. Basado en NS3, el AMI diseñado es simulado y los resultados experimentales revelan que la precisión de predicción puede alcanzar el 100% y los resultados analizados pueden ser utilizados para la prevención oportuna de caídas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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