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Fault Detection for the Scraper Chain Based on Vibration Analysis Using the Adaptive Optimal Kernel Time-Frequency RepresentationDetección de fallas para la cadena rascadora basada en análisis de vibraciones utilizando la representación de tiempo-frecuencia del núcleo óptimo adaptativo.

Resumen

Un transportador rascador es un componente clave de equipos de minería de carbón mecanizada a gran escala, y sus patrones de falla son principalmente causados por atascos de cadena y fracturas de cadena. Debido a las dificultades con la medición directa de múltiples parámetros de rendimiento de la cadena rascadora, este artículo trata sobre una estrategia novedosa para la detección de fallas de la cadena rascadora basada en análisis de vibraciones del conducto. En primer lugar, se aplica un modelo de vibración del conducto (CVM) para el análisis modal, y se realiza una prueba de impacto con martillo (HIT) para validar la precisión del CVM; en segundo lugar, se determinan los puntos de medición para el análisis de vibraciones del conducto basados en el criterio de aseguramiento modal (MAC); y en tercer lugar, para simular las propiedades de vibración reales del conducto, se construye un modelo de sistema de transmisión dinámica (DTSM) basado en modelado de elementos finitos. Luego se realiza una prueba experimental

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