Resumen

Dirigido a las deficiencias de los métodos actuales de segmentación de imagen de video deportivo, como resultados de segmentación de imagen ásperos y alta tasa de distorsión espacial, se propone un método de segmentación de imagen de video deportivo basado en un algoritmo de agrupación difusa. Se establece el atributo difuso de segundo orden con distribución normal y valor de gravedad utilizando la imagen de diferencia en el dominio del tiempo, y se proporciona la función de membresía del atributo difuso; luego, la imagen de diferencia en el dominio del tiempo se agrupa difusamente, y se obtiene el resultado de segmentación de imagen de video de movimiento mediante detección de bordes. Los resultados experimentales muestran que este método tiene una alta precisión espacial, un buen rendimiento de iteración de ruido y una baja tasa de distorsión espacial, y puede segmentar con precisión imágenes de video en movimiento complejas y obtener imágenes de alta definición. La aplicación de este método de análisis de imagen de video ayudará a dominar las reglas de la tecnología deportiva y las características de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Deficiencias; Segmentación de imágenes de video deportivo; Algoritmo de agrupamiento difuso; Imagen de diferencia en el dominio temporal; Función de pertenencia; Imágenes de alta definición
• Keywords:Shortcomings; Sports video image segmentation; Fuzzy clustering algorithm; Time-domain difference image; Membership function; High-definition images